“Yapay zeka kesinlikle süreçlerin verimliliğini artırabilir ancak aynı zamanda göz ardı edemeyeceğimiz zorluklar da sunuyor. Bu araçlara hakim olmak giderek daha fazla uzmanlık gerektiren beceriler gerektirir ve önemli iş ve kariyer fırsatlarını kaçırmamak ve dünya çapında hızla gelişen ve durdurulamayan bir teknolojiye ayak uydurmak için İtalyan şirketlerinin ve adaylarının buna odaklanması gerekir. İK sektörünün önde gelen uluslararası şirketlerinden PageGroup İtalya ve Türkiye CEO'su Tomaso Mainini bunu söylüyor.
Şirketler rekabetçi kalabilmek ve üst düzey yetenekleri çekebilmek için işe alma ve eğitim stratejilerini uyarlamalıdır. Yapay zeka iş deneyimini geliştirebilir, böylece çalışanların elde tutulmasını teşvik edebilir. Yapay zekanın faydalarını yalnızca verimlilik ve üretkenlik açısından değil, aynı zamanda çalışma ortamını iyileştirmek açısından da anlatmak önemlidir. İK stratejisi perspektifinden bakıldığında yapay zeka, İK çalışanlarının ve yöneticilerinin günlük görevleri yerine getirmesine yardımcı olabilir ve onları işe alım süreci boyunca destekleyebilir. Ancak yapay zekayı bir işletmeye entegre etmek, Michael Page'in Park Hyatt Centric Hotel'deki son etkinliğinde, mevcut çalışma dünyasının zorluklarını tartışan İK yöneticileri ve girişimcilerden oluşan bir dinleyici kitlesi önünde tartışılan bir dizi zorluğu beraberinde getirebilir. ve gelecekteki pazar eğilimleri.
Etkinliğin konuşmacıları arasında yer alan ve Bain & Company'nin ileri analitik EMEA uzman ortağı Vittorio Bonori, şirketlerin yapay zekayı iş stratejilerine entegre ederken karşılaştıkları ana engellerin, yalnızca verilerin kalitesiyle veya bir sistemin engelleriyle bağlantılı olmadığını belirtiyor. Yaygın olarak düşünülebileceği gibi teknolojik doğa, ancak işletim modeli, kurum kültürü ve benimseme ile ilgilidir. Kuşkusuz, Üretken Yapay Zeka'nın gelişi bu teknolojiyi daha erişilebilir ve kolayca ölçeklenebilir hale getirdi; ancak iş stratejilerine entegrasyon çoğu zaman teknik zorluklardan ziyade değişime karşı dirençle çatışıyor.”
“Şirketlerin çözümlerini sadece teknolojiyi değil aynı zamanda geleceğe yönelik etkileri de dikkate alarak, Şimdi-ileri ve Gelecek-geri gibi yaklaşımları kullanarak tasarlamaları çok önemli. Yeniliğe açık bir kültürün teşvik edilmesi temel hale geliyor. If ile entegre olmak” Yapay zeka başarılıdır, şirketlerin çalışma modellerini gözden geçirmesi gerekir. C Seviyelerinden operasyonel fonksiyonlara kadar tüm seviyeleri kapsayan bir değişim yönetimi programı geliştirmek çok önemlidir. Değer yaratabilmek için bütünsel bir yaklaşım herkesin motive olmasını ve uyumlu olmasını sağlar. AI'nın benimsenmesinde”.
Tomaso Mainini şunu ekliyor: “PageGroup'ta yapay zekayı yalnızca gerçek katma değer sağladığı yerlerde benimsedik. Danışmanlarımızın en iyi yaptıkları işe, yani adaylar ve müşterilerle anlamlı ilişkiler kurmaya odaklanmasına olanak tanıyarak idari görevlere harcanan zamanı azaltabilen yapay zeka modelleri geliştirdik. Operasyonel olarak büyük hacimli iş başvurularını inceleyen bir yapay zeka aracı geliştirdik.”
“Bu, – altını çiziyor – insanlar tarafından tespit edilmesi mümkün olmayan daha geniş bir aday yelpazesini göz önünde bulundurarak daha fazla başvuruyu görüntülememize olanak tanıyor, aynı zamanda olası önyargı riskini önemli ölçüde azaltıyor ve kısa listeler oluşturma süreçlerini hızlandırıyor. Önemli olan, yeniden beceri kazandırma politikaları, işe alma ve eğitim politikalarının yeniden düşünülmesi yoluyla insanların potansiyelini artırmak amacıyla bunu yönetmektir; gelecek durdurulamaz, ancak her zaman merkezde kalması ve yenmesi gereken insanların yararına şekillendirilebilir. kuruluşların ve çalışanlarının kalbi stratejik planlar”.
Şirketler rekabetçi kalabilmek ve üst düzey yetenekleri çekebilmek için işe alma ve eğitim stratejilerini uyarlamalıdır. Yapay zeka iş deneyimini geliştirebilir, böylece çalışanların elde tutulmasını teşvik edebilir. Yapay zekanın faydalarını yalnızca verimlilik ve üretkenlik açısından değil, aynı zamanda çalışma ortamını iyileştirmek açısından da anlatmak önemlidir. İK stratejisi perspektifinden bakıldığında yapay zeka, İK çalışanlarının ve yöneticilerinin günlük görevleri yerine getirmesine yardımcı olabilir ve onları işe alım süreci boyunca destekleyebilir. Ancak yapay zekayı bir işletmeye entegre etmek, Michael Page'in Park Hyatt Centric Hotel'deki son etkinliğinde, mevcut çalışma dünyasının zorluklarını tartışan İK yöneticileri ve girişimcilerden oluşan bir dinleyici kitlesi önünde tartışılan bir dizi zorluğu beraberinde getirebilir. ve gelecekteki pazar eğilimleri.
Etkinliğin konuşmacıları arasında yer alan ve Bain & Company'nin ileri analitik EMEA uzman ortağı Vittorio Bonori, şirketlerin yapay zekayı iş stratejilerine entegre ederken karşılaştıkları ana engellerin, yalnızca verilerin kalitesiyle veya bir sistemin engelleriyle bağlantılı olmadığını belirtiyor. Yaygın olarak düşünülebileceği gibi teknolojik doğa, ancak işletim modeli, kurum kültürü ve benimseme ile ilgilidir. Kuşkusuz, Üretken Yapay Zeka'nın gelişi bu teknolojiyi daha erişilebilir ve kolayca ölçeklenebilir hale getirdi; ancak iş stratejilerine entegrasyon çoğu zaman teknik zorluklardan ziyade değişime karşı dirençle çatışıyor.”
“Şirketlerin çözümlerini sadece teknolojiyi değil aynı zamanda geleceğe yönelik etkileri de dikkate alarak, Şimdi-ileri ve Gelecek-geri gibi yaklaşımları kullanarak tasarlamaları çok önemli. Yeniliğe açık bir kültürün teşvik edilmesi temel hale geliyor. If ile entegre olmak” Yapay zeka başarılıdır, şirketlerin çalışma modellerini gözden geçirmesi gerekir. C Seviyelerinden operasyonel fonksiyonlara kadar tüm seviyeleri kapsayan bir değişim yönetimi programı geliştirmek çok önemlidir. Değer yaratabilmek için bütünsel bir yaklaşım herkesin motive olmasını ve uyumlu olmasını sağlar. AI'nın benimsenmesinde”.
Tomaso Mainini şunu ekliyor: “PageGroup'ta yapay zekayı yalnızca gerçek katma değer sağladığı yerlerde benimsedik. Danışmanlarımızın en iyi yaptıkları işe, yani adaylar ve müşterilerle anlamlı ilişkiler kurmaya odaklanmasına olanak tanıyarak idari görevlere harcanan zamanı azaltabilen yapay zeka modelleri geliştirdik. Operasyonel olarak büyük hacimli iş başvurularını inceleyen bir yapay zeka aracı geliştirdik.”
“Bu, – altını çiziyor – insanlar tarafından tespit edilmesi mümkün olmayan daha geniş bir aday yelpazesini göz önünde bulundurarak daha fazla başvuruyu görüntülememize olanak tanıyor, aynı zamanda olası önyargı riskini önemli ölçüde azaltıyor ve kısa listeler oluşturma süreçlerini hızlandırıyor. Önemli olan, yeniden beceri kazandırma politikaları, işe alma ve eğitim politikalarının yeniden düşünülmesi yoluyla insanların potansiyelini artırmak amacıyla bunu yönetmektir; gelecek durdurulamaz, ancak her zaman merkezde kalması ve yenmesi gereken insanların yararına şekillendirilebilir. kuruluşların ve çalışanlarının kalbi stratejik planlar”.